La plateforme robotique automatise les opérations de soudage par friction-malaxage

L'Université des sciences appliquées de Magdeburg-Stendal s'est associée à Kuka Systems AWS pour mettre en oeuvre une cellule de recherche dédiée au soudage par friction-malaxage (FSW) assisté par robot. Ce qui fournit une solution industrielle pour tester, évaluer et développer des applications FSW et d'usinage destinées à des processus de fabrication complexes.

Déploiement dans l'automatisation industrielle
L'Université des sciences appliquées de Magdeburg-Stendal exploite l'installation dans le cadre de ses recherches, tandis que Kuka Systems AWS lui fournit les équipements robotiques, ses solutions d'intégration numérique et son soutien en ingénierie. L'initiative permet aux ingénieurs d'étudier les processus de fabrication dans des conditions de production réelles. 

Robotique intégrée pour le soudage par friction-malaxage
La cellule robotique repose sur le système KR Fortec ultra MT. Ce matériel spécifique est conçu pour maintenir une grande rigidité et résister aux forces de processus importantes générées lors d'opérations de soudage par friction. La plate-forme intègre des capacités de soudage par friction-malaxage et de fraisage dans une seule unité robotique. Cette double fonction permet l'exécution de processus complets — de l'assemblage initial à l'état solide à l'usinage post-soudage — au sein d'un environnement unique. 




Infrastructure numérique et validation des processus
Le système de soudage robotisé intègre une architecture de jumeau numérique et des protocoles d'acquisition de données. Cette infrastructure numérique permet la planification, l'analyse et l'affinement virtuels des nouvelles procédures de soudage FSW avant leur exécution physique.

En capturant des paramètres opérationnels en temps réel, le système permet aux fabricants de cartographier avec précision les contraintes mécaniques et les apports thermiques. Cette validation virtuelle accélère les cycles de recherche et facilite le transfert direct des paramètres de fabrication testés vers des chaînes de production industrielles sans nécessiter une phase de prototypage approfondi.

Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice pour Induportals.

www.kuka.com